وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء ينفذون إجراءات عبر أدواتك: فرز الطلبات وتحديث السجلات وصياغة الردود والمتابعة.
ذكاء اصطناعي عملي لسير عمل حقيقي
تطوير حلول ذكاء اصطناعي ووكلاء AI ينجزون عملًا حقيقيًا
نضيف الذكاء الاصطناعي حيث يحقق قيمة فعلية: وكلاء ينفذون المهام التشغيلية المتكررة، ومساعدون يجيبون عملاءك بالعربية والإنجليزية، ونماذج تقرأ مستنداتك وتصنفها وتستخرج بياناتها — مع ربط آمن بالأنظمة التي تعمل بها بالفعل.
مسار المنتج
حلول الذكاء الاصطناعي
وكلاء أتمتة سير العمل
مساعدو خدمة العملاء
البحث الذكي في المعرفة (RAG)
الحلول
ذكاء اصطناعي يندمج مع أنظمتك الحالية
تفشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنها تبقى مجرد نماذج تجريبية. نبدأ من سير عمل محدد، ونقيس الجهد اليدوي الذي يستهلكه اليوم، ثم نبني ميزة أو وكيل ذكاء اصطناعي يتصل بنظام CRM أو ERP أو موقعك أو أدواتك الداخلية، مع ضوابط واضحة ومراجعة بشرية حيث يلزم وتكلفة تشغيل متوقعة.
مناسب لـ
- العقارات
- الخدمات اللوجستية
- الرعاية الصحية
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
المشاكل التي نحلها
نحوّل الاحتياجات التشغيلية المعقدة إلى منتج واضح قابل للاستخدام والنمو.
شات بوت عربي وإنجليزي
مساعدون مبنيون على محتواك الخاص ويفهمون اللهجات الخليجية والمصرية والعربية الفصحى.
معالجة المستندات الذكية
استخراج البيانات من الفواتير والعقود والهويات والنماذج، بما في ذلك المستندات العربية الممسوحة ضوئيًا.
أمان من البداية
صلاحيات حسب الدور وتقليل البيانات وسجلات تدقيق وخيارات استضافة إقليمية أو خاصة.
قدرات المنتج
مكونات عملية نبنيها حسب احتياج المنتج بدل حشو مزايا غير ضرورية.
وكلاء أتمتة سير العمل
وكلاء يقرأون الرسائل والتذاكر والطلبات الواردة وينجزون الخطوات الروتينية داخل أنظمتك.
مساعدو خدمة العملاء
مساعدون على الموقع وواتساب يجيبون من قاعدة معرفتك ويحولون المحادثة لفريقك عند الحاجة.
البحث الذكي في المعرفة (RAG)
اسأل عبر السياسات والأدلة والمشاريع السابقة واحصل على إجابات موثقة المصدر خلال ثوانٍ.
معالجة المستندات والتعرف الضوئي
تحويل ملفات PDF والصور الممسوحة إلى بيانات منظمة تنتقل مباشرة إلى نظام ERP أو CRM.
دمج النماذج اللغوية في التطبيقات القائمة
إضافة التلخيص والصياغة والتصنيف والبحث الذكي إلى البرمجيات التي تملكها بالفعل.
التقييم والمراقبة
مجموعات اختبار وتقييم للجودة وتتبع للتكلفة وحلقات مراجعة بشرية بعد الإطلاق.
طريقة التنفيذ
تسليم منظم يبدأ بالفهم والمعمارية وينتهي بالإطلاق والدعم.
01
تحديد حالة الاستخدام
نختار سير العمل الذي يوفر فيه الذكاء الاصطناعي أكبر وقت، ونحدد شكل الإجابة أو الإجراء الصحيح.
- حالات استخدام مرتبة حسب الأولوية
- معايير النجاح
- مراجعة البيانات والمخاطر
02
إثبات المفهوم
نموذج أولي يعمل على بياناتك الحقيقية ويُقاس على مجموعة اختبار متفق عليها.
- نموذج أولي يعمل
- تقرير الدقة
- اختيار النموذج والتكلفة
03
الدمج والبناء
نربط الذكاء الاصطناعي بأنظمتك مع صلاحيات وضوابط وواجهة مراجعة.
- تكاملات الأنظمة
- واجهة إدارة ومراجعة
- ضوابط الاستخدام
04
الاختبار والأمان
اختبار الجودة والأمان والحالات الاستثنائية، بما في ذلك اللهجات العربية والمدخلات مختلطة اللغة.
- نتائج التقييم
- مراجعة الأمان
- مسارات بديلة
05
الإطلاق والتحسين
إطلاق على بيئة الإنتاج مع مراقبة ولوحات للاستخدام والتكلفة وتحسين مستمر.
- الإطلاق على الإنتاج
- المراقبة
- قائمة التحسينات
أين يُستخدم هذا الحل؟
أمثلة على القطاعات وسيناريوهات الاستخدام التي يناسبها هذا النوع من المنتجات.
العقارات
تأهيل العملاء المحتملين وكتابة وصف العقارات والرد على أسئلة المشترين بالعربية والإنجليزية.
الخدمات اللوجستية
مساعدون لحالة الشحنات واستخراج بيانات المستندات ووكلاء لمعالجة الاستثناءات.
الرعاية الصحية
مساعدو حجز المواعيد وأتمتة الأعمال الإدارية مع ضوابط خصوصية صارمة.
التجزئة والتجارة الإلكترونية
الرد على أسئلة المنتجات وإثراء الكتالوج ومساعدو دعم الطلبات.
الخدمات المالية
معالجة مستندات اعرف عميلك والبحث في المعرفة الداخلية وصياغة التقارير.
الخدمات المهنية
صياغة العروض والمساعدة في مراجعة العقود وتلخيص الاجتماعات.
Qncept
لماذا Qncept؟
معمارية قابلة للصيانة
هيكلة واضحة وحدود منطقية تساعد المنتج يتطور بعد الإطلاق.
صلاحيات وصول آمنة
تجارب بصلاحيات واضحة وتدفقات دخول وإدارة مناسبة للاستخدام الفعلي.
تكاملات مبنية حول APIs
أنظمة خلفية جاهزة للتكامل مع الدفع واللوحات والتشغيل والخدمات الخارجية.
دعم عربي وإنجليزي
واجهات وأنماط محتوى تدعم تجربة المنتج بالعربية والإنجليزية.
تقنيات مناسبة للإنتاج
نستخدم تقنيات حديثة ومجربة لبناء أنظمة قابلة للصيانة والتوسع.
نماذج الذكاء الاصطناعي
هندسة الذكاء الاصطناعي
الواجهة الخلفية
السحابة والأمان
الأسئلة الشائعة
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي وما الفرق بينه وبين الشات بوت؟
الشات بوت يجيب عن الأسئلة، أما وكيل الذكاء الاصطناعي فيستطيع أيضًا تنفيذ إجراءات: يقرأ الطلب ويحدد الخطوة التالية ويستخدم أنظمتك (CRM وERP والبريد وقواعد البيانات) لإنجازها، مع موافقة بشرية حيث تريد.
هل تفهم حلولكم اللهجات العربية؟
نعم. النماذج اللغوية الحالية تتعامل جيدًا مع العربية الفصحى واللهجات الشائعة مثل الخليجية والمصرية، ونختبر كل حل على مدخلات عربية حقيقية ومختلطة بالإنجليزية من مستخدميك قبل الإطلاق.
هل بياناتنا آمنة عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي؟
نستخدم واجهات برمجية بشروط مؤسسية لا يدرب فيها المزود نماذجه على بياناتك، ونرسل فقط البيانات اللازمة للمهمة، ونطبق الصلاحيات وسجلات التدقيق، ويمكننا النشر على سحابة إقليمية أو نماذج مفتوحة المصدر عندما يجب أن تبقى البيانات داخل الدولة.
كم يستغرق مشروع الذكاء الاصطناعي؟
يستغرق إثبات المفهوم المركّز عادة من أسبوعين إلى 4 أسابيع، بينما يستغرق وكيل أو مساعد جاهز للإنتاج ومتكامل مع أنظمتك عادة من 6 إلى 12 أسبوعًا حسب التكاملات ومتطلبات المراجعة.
هل يمكنكم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى برمجيات نملكها بالفعل؟
نعم. كثير من المشاريع تضيف ميزات مثل البحث الذكي والتلخيص واستخراج بيانات المستندات أو مساعدًا ذكيًا إلى نظام CRM أو ERP أو موقع أو تطبيق قائم عبر واجهات برمجية، دون إعادة بناء النظام.
ما تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج؟
تعتمد تكلفة التشغيل على حجم الاستخدام والنموذج المختار. نقدّر التكلفة الشهرية خلال مرحلة إثبات المفهوم، ونختار أصغر نموذج يحقق مستوى الجودة المطلوب، ونضيف لوحات لمتابعة الاستخدام حتى تبقى التكلفة متوقعة.
حلول الذكاء الاصطناعي
لديك سير عمل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخففه عن فريقك؟
أخبرنا عن العملية، وسنقترح أين يناسبها الذكاء الاصطناعي، وما يلزم لبنائه، وكيف نقيس نجاحه.